我正在嘗試學習 OpenCV 并且我對這些東西（Python、OpenCV）不熟悉。
這是我正在關注的鏈接 這是我不明白的部分
在第 1 課中，有一個關于為什么要使用 RGB 和 BGR 轉換的主題。我知道 matplotlib 使用的是 RGB，而 OpenCV 使用的是 BGR（如果我錯了，請糾正我）。但是無法使用以下代碼將 BGR 轉換為 RGB：
coke_img_channels_reversed = coke_img[:, :, ::-1]
plt.imshow(coke_img_channels_reversed)
而且我不知道轉換是完全在矩陣還是陣列中完成的。此代碼如何將 BGR 的順序更改為 RGB。誰能從數學上或邏輯上解釋它？
uj5u.com熱心網友回復：
對于最后一個維度的顏色通道，可以這樣想：您有三個矩陣 B (mxn)、G (mxn) 和 R (mxn)，它們彼此“堆疊”在一起，B 位于底部，G 在中間，R 在頂部。如果它們真的是單獨的矩陣，你會像這樣將它們堆疊在 numpy 中
bgr_image = np.concatenate((B[:, :, None], G[:, :, None], R[:, :, None]), axis=2)
當你在做手術時
rgb_image = bgr_image[:, :, ::-1]
您正在翻轉 BGR 堆疊，以便現在 R 在底部，G 在中間，B 在頂部。從陣列操作的角度（切片符號）： bgr_image[:, :, ::-1] 是 bgr_image 的所有“行”（dim0），bgr_image 的所有“列”（dim1），在“通道”（dim2）首先取最后一個通道，然后一個一個地構建回第一個通道（有效地將通道順序從 BGR 反轉為 RGB）。該操作可以更明確地重寫為
rgb_image = bgr_image[0::1, 0::1, -1::-1]
或者如果你想在明確性上走得太遠，你可以這樣做
m, n, c = bgr_image.shape
rgb_image = bgr_image[0:m:1, 0:n:1, -1::-1]
OpenCV 只是使它成為一個方便的功能，即使操作很簡單。他們還嘗試非常接近地鏡像 C 庫，其中在 C 中矩陣移位不是很簡單，而 BGRtoRGB 函式非常方便。
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